【RSA.js】在js中实现RSA加密算法
毕设内容的一部分，使用JavaScript实现RSA加密算法，下面是使用教程。GitHub地址：https://github.com/flymysql/RSA.js网页cdn链接 http://js.
力扣刷题日记：时间效率与空间效率均打败100%用户
昨天公司新人群里前辈发了两题力扣的算法题让大家锻炼，一题简单难度一题中等难度，今天早上做了下，两题均在时间效率和空间效率上击败100%的提交用户，使用的是C++编写，下面分析题目。【难度简单】给定两个
关于系统补丁的一点知识
我们平常偶经常听到一个词叫做“补丁”，尤其是在系统相关的地方，什么今天XX系统又偷偷打了个补丁，修复了XX漏洞，XX程序坏了之后打了个补丁运行正常了。顾名思义，补丁就是用来修复程序/或者更新一些特性用
深度学习笔记——误差的反向传播
通过数值微分计算神经网络的损失函数关于权重参数的梯度，虽然简单也容易实现，但是缺点是计算上比较费时间。而误差的反向传播法可以高效地计算梯度。
用python做一个类c编译器——词法分析器
程序创建一个词法类——classword_list，在使用类构造一个示例对象时需传入一个文件名参数。而后，对象的初始化函数对该源代码进行切割，并返回一个字典，存放单词和单词所在的行号。接着，初始化函数调用单词分类函数
数值微分和梯度法
利用微小的差分求导数的过程称为数值微分。以计算函数f在(x + h)和(x − h)之间的差分。因为这种计算方法以x为中心，计算它左右两边的差分，所以也称为中心差分（而(x + h)和x之间的差分称为前向差分）。
深度学习入门——神经网络学习
这里所说的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。为了使神经网络能进行学习，将导入损失函数这一指标。而学习的目的就是以该损失函数为基准，找出能使它的值达到最小的权重参数。为了找出尽可能小的
深度学习入门—手写文字识别机
和求解机器学习问题的步骤（分成学习和推理两个阶段进行）一样， 使用神经网络解决问题时，也需要首先使用训练数据（学习数据）进 行权重参数的学习；进行推理时，使用刚才学习到的参数，对输入 数据进行分类。
深度学习预热——感知机
感知机是由美国学者Frank Rosenblatt在1957年提出来的。为何我们现在还要学习这一很久以前就有 的算法呢？因为感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此， 学习感知机的构造也就
深度学习入门——神经网络
之前介绍的感知机，不足的是——权重的设定工作需要人工进行。 而神经网络，的出现就是为了解决刚才的问题。具体地讲，神经网络的一 个重要性质是它可以自动地从数据中学习到合适的权重参数。
深度学习预热——Matplotlib库的简单用法
可以使用matplotlib的pyplot模块绘制图形。话不多说，我们来看一个 绘制sin函数曲线的例子。
继续前端？还是走一条其他的路？
自从决定不考研继续工作之后，在等待七月份去华为实习的这两三个月时间里，一直在纠结一件事，以后的技术栈应该往哪个方向发展？真的好迷茫，每次想到这里就觉得自己好菜，杂七杂八学了一堆，却好像什么也没学。 前端接触的比较多，却一直想着要做算法，做
LeetCode趣题分享 | 一个除法函数
今天刷Leetcode遇到一个题目挺有趣，虽然思路有了，然而处理整型数溢出处理好久。也可以看出自己在这方面的薄弱。原题地址 题目内容如下，咋一看很简单。 给定两个整数，被除数 a 和除数 b。 将两数相除，要求不使用乘法、除法和 mod
Leetcode刷题第一周汇总
这两天刷了十几道Leetcode的算法题，还是做算法有趣，现在对这周做的源码进行汇总。 算法都比较笨，大佬们见笑了 ¶Definition for singly-linked list. # Definition for singly-
深度学习预热——Numpy库的简单使用
Python等动态类型语言一般比C和C等静态类型语言运算速度慢。实际上，如果是运算量大的处理对象，用C/C写程序更好。为此，当Python中追求性能时，人们会用C/C来实现处理的内容。Python则承担“中间人”的角色，负责调用那些用C
华为勇敢星实习生面试经历，已拿offer
两个礼拜前，华为来学校招实习生（勇敢星实习）我也随便跟着投一投。很快便收到了性格测试的链接，这玩意正常填写就好了，但是不知道为什么很多同学的性格测试都不行，现场被要求重做。 礼拜二面试，早上九点多去了现场，路上很多人拿着简历回去了（直接回
机器学习常见算法模型练习——线性回归
¶什么是线性回归 最简单的线性回归就是直接利用一条直线拟合二维平面上的一系列点，目的是利用这条直线概括所有训练集中样本的散布规律或趋势，最终用于新样本点的预测。二维平面上直线方程的一般形式为y=ax+b，使用训练集中的数据以某种方式训练该
机器学习常见算法模型练习——决策树
¶决策树 以下概念介绍转自——参考文章：决策树算法介绍及应用 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法。机器学习中决策树是一个预测模型，它表示对象属性和对象值之间的一种映射，树中的每一个节点表示对象属性的判断
腾讯前端暑期实习生电话面试小经历
缘起 上周接到一个腾讯视频的电话，说是要电话面试，可把我懵逼了一下，当时没想起来有投过腾讯的简历，后来回去打开腾讯招聘的官网才发现一年前在腾讯投了简历，那是大二暑假的时候投的。大概是那时候时间还没到，现在大三了，简历才进入简历池，又看了会
Dijkstra单源最短路径算法
算法动态演示地址 今天用c++撸了一遍Dijkstra单源最短路径算法，做个记录哈,先看下算法的描述 ¶问题描述 给定一个带权有向图 G=(V,E) ，其中每条边的权是一个非负实数。另外，还给定 V 中的一个顶点，称为源。现在我们要计
小鸡单词2.0项目说明
2018-11-02 更新 UI美化 没了 2018-10-30 更新 项目主页 背单词微信小程序–小鸡单词 该项目已上架微信小程序市场，可以通过微信搜索“小鸡单词”进行使用 ¶项目介绍 **为什么要做微信小程序？**
pat乙级试题，C++算法题训练
¶素数 ¶题目描述 令Pi表示第i个素数。现任给两个正整数M <= N <= 10000，请输出PM到PN的所有素数。 ¶输入描述: 输入在一行中给出M和N，其间以空格分隔。 ¶输出描述: 输出从PM到PN的所有素数，每10个数字占1行
大学生，你凭什么创业？
所以，就不要在做着那些不读书混社会的学生当了大老板，三好学生毕业了给你打工的梦。 前几日看到朋友圈有朋友在转发学校创新创业比赛的消息，几个其他院的学生在找计算机专业的同学做个app。 每年都这个样子，仿佛现在大学生对创新创业的理解就
